मुलाला स्पष्टीकरण देण्यासारखे, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, आणि रीफोर्समेंट लर्निंग मधील अंतर स्पष्टपणे सांगू शकता का?


उत्तर 1:

खरोखरच तिघांमध्ये फारसा फरक नाही आणि फरक फारसा घाम न घालणे सोपे आहे.

त्याऐवजी “मशीन लर्निंग”, “स्टॅटिस्टिकिकल मॉडेल” किंवा “मॉडेल” वापरण्याऐवजी “सखोल शिक्षण” हा शब्द मी क्वचितच वापरतो.

परंतु यासह, मूल किती जुने आहे आणि त्या विषयावर त्यांना किती स्वारस्य आहे यावर अवलंबून आपण असे काहीतरी म्हणू शकता जे असे गृहीत धरते की संगणक कसे कार्य करतात याबद्दल त्यांना फारसे माहित नाही, परंतु त्या विषयामध्ये काही प्रमाणात रस आहे.

मशीन लर्निंग

नक्की काय वाटते ते.

जसे आपण YouTube व्हिडिओ पाहणे किंवा पुस्तके वाचून नवीन सामग्री शिकू शकता, त्याचप्रमाणे मशीन शिकणे म्हणजे जेव्हा संगणक स्वत: हून विशेष YouTube व्हिडिओ पहात आणि संगणकासाठी डिझाइन केलेली विशेष पुस्तके वाचून शिकतात.

प्रोग्रामरना अजूनही संगणकास कसे शिकायचे ते सांगावे लागते, परंतु बर्‍याच वेळा अवघड असे जे काही शिकत आहे ते कसे करावे हे त्यांना संगणकास सांगण्याची आवश्यकता नाही.

उदाहरणादाखल कल्पना करा, मी तुम्हाला जपानी शिकत आहे त्यापेक्षा YouTube व्हिडिओ पाहून तुम्हाला जपानी शिकण्यास सांगणे मला अधिक सोपे आहे (मुख्यतः मी जपानी बोलत नाही म्हणून).

खोल शिक्षण

डीप लर्निंग हा एक विशेष प्रकारचे मशीन लर्निंग आहे.

कल्पना करा की आपण मारिओमधील स्तराला कसे हरवायचे हे शिकू इच्छिता. धावण्याच्या दरम्यान तुम्ही किती गुण जमा करता ते बघून तुम्हाला तुमची प्रगती मोजावीशी वाटेल.

आपण जितके जास्त गुण जमा करता तितके आपण चांगले केले.

जास्तीत जास्त गुण जमा करणे हे नक्कीच ध्येय आहे.

सखोल शिक्षण त्याच प्रकारे कार्य करते. संगणकाद्वारे वेगवेगळ्या गोष्टी वापरून शक्य तितक्या जास्त बिंदू जमा करण्याचा प्रयत्न केला जातो.

"इव्होल्युएशनरी अल्गोरिदम" नावाचे काहीतरी देखील आहे जिथे संगणक देखील आपला स्कोअर अधिकतम करण्याचा प्रयत्न करतो, परंतु कोणत्या बटणे दाबायचे हे सहजगत्या अनुमान करून आणि काय कार्य करते त्यासह चिकटून राहते.

सखोल शिक्षण हुशार आहे आणि बॉसला विजय मिळविण्यासाठी वेगळ्या पद्धतीने काय करावे याविषयी सिद्धांत आणू शकतो.

मजबुतीकरण शिक्षण

मजबुतीकरण शिक्षण हे एक प्रकारचे मशीन लर्निंग देखील आहे आणि आपण ते कसे वापरता यावर अवलंबून थोडा भिन्न असू शकतो.

परंतु सामान्यत: हे वरच्या उदाहरणात सखोल शिक्षणासारखे कार्य करते जिथे आपण एखादे वर्ण नियंत्रित करीत आहात.

खोल शिक्षण अधिक सामान्य आहे आणि प्रतिमेमध्ये काय आहे हे शोधून काढण्यासारख्या सामग्रीसाठी देखील वापरले जाऊ शकते.

हे स्पष्टीकरण ओव्हरस्प्लीफिकेशनमुळे ग्रस्त आहेत आणि केवळ अर्ध्या सत्य आहेत जे या प्रमाणात सरलीकरण करताना आवश्यक आहेत, परंतु माझा विश्वास आहे की या स्पष्टीकरणाचा काही उपयोग आहे.

बहुतेक प्रकरणांमध्ये, तथापि, तिन्ही एकत्र मिसळतात आणि मी उत्तराच्या सुरूवातीस नमूद केल्याप्रमाणे, आपण ज्याला कॉल कराल ते फार महत्वाचे नाही.